Diensten
AI Klantinteractie Automatisering
Elk klantcontact — of het nu een telefoongesprek, een e-mail of een chat is — bevat informatie die in uw systemen moet komen. Nu doen uw medewerkers dat handmatig. Wij bouwen de systemen die het automatisch doen, zodat uw team zich richt op de klant in plaats van op het toetsenbord.
In productie bij 3.500 gesprekken per dag
Wij bouwden dit systeem bij een grote Nederlandse verzekeraar. Elk inkomend klantgesprek wordt automatisch getranscribeerd, geanalyseerd via 35 gespecialiseerde extractieprompts en direct verwerkt in het CRM-systeem. Medewerkers stoppen met handmatige nabewerking en richten zich volledig op de klant. Dit is geen pilot. Geen proof-of-concept. Een systeem dat elke werkdag draait in een gereguleerde omgeving.
Telefoon — van gesprek naar CRM zonder tussenkomst
Elk gesprek wordt opgenomen en aangeboden aan onze verwerkingspipeline. Azure Speech Services transcribeert de audio. Vervolgens draaien gespecialiseerde prompts op de tekst — gespreksreden, sentiment, actiepunten, productverwijzingen, vervolgafspraken. Het resultaat gaat direct naar de juiste velden in uw CRM. De medewerker hoeft niets in te voeren.
E-mail — van thread naar conceptreactie in seconden
Een inkomende e-mail — of een thread van vijf berichten — wordt volledig begrepen: intentie, urgentie, sentiment, gevraagde actie. Uw medewerker ziet een gestructureerde samenvatting en een conceptreactie die al 80–90% klaar is. Reviewen, eventueel aanpassen, versturen. Van minuten naar seconden.
Chat — real-time ondersteuning naast het gesprek
Bij live chat ziet uw medewerker terwijl het gesprek loopt: de volledige klanthistorie, relevante kennisbank-artikelen, een sentiment-indicator en suggesties voor een reactie. Na afloop van de chat wordt het gesprek automatisch samengevat en verwerkt. De medewerker hoeft niets te doen.
Omnichannel — één klantbeeld over alle kanalen
Een klant die belt, vervolgens mailt en daarna chat wordt nu als drie losse contacten gezien. Ons systeem verbindt die interacties tot één tijdlijn. De medewerker die de chat oppakt ziet dat de klant vorige week heeft gebeld en dat de e-mail daarna niet is beantwoord. Dat is de context die echt helpt.
Wat wij bouwen
Gespreksverwerking pipeline
Een verwerkingspipeline op Azure Durable Functions die audio-bestanden ophaalt zodra een gesprek is afgerond, transcribeert via Azure Speech Services, analyseert via een reeks gespecialiseerde LLM-prompts en het resultaat wegschrijft naar uw CRM of casemanagement-systeem.
Azure Durable Functions · Azure Speech Services · OpenAI / Azure OpenAI · .NET 8 · SQL
E-mail triage en draft engine
Een systeem dat inkomende e-mails en e-mailthreads verwerkt, intentie en urgentie classificeert, relevante klant- en dossierdata ophaalt, een conceptreactie genereert die past bij uw tone of voice, en het geheel presenteert in de interface die uw medewerkers al gebruiken.
Azure Logic Apps · OpenAI · Graph API / CRM-integratie · .NET
Real-time chat assistent
Een systeem dat meekijkt met een live chat-sessie, relevante informatie proactief oppervlakt en reactiesuggesties biedt — zonder dat de medewerker de chat-interface hoeft te verlaten. Na afloop: automatische verwerking in uw systemen.
SignalR · Azure Functions · OpenAI · Websockets
Omnichannel interactielaag
Een unificatielaag die telefoon, e-mail en chat-interacties samenvoegt tot één klantprofiel. Elk contactmoment — wanneer het ook plaatsvond en via welk kanaal — is zichtbaar als onderdeel van één tijdlijn.
Azure SQL · Event Grid · .NET · API-integraties
Hoe een opdracht eruitziet
Fase 1 — Discovery (2–3 weken, €8.000–€12.000)
Wij brengen uw huidige workflow in kaart: welke kanalen, welke informatie wordt vastgelegd, welke systemen zijn betrokken, wat de uitzonderingen zijn. U ontvangt een oplossingsontwerp dat u bezit, ongeacht wat er daarna gebeurt.
Fase 2 — Bouw en integratie (6–10 weken, €45.000–€75.000)
Wij bouwen het systeem en integreren het met uw bestaande infrastructuur. Jurjen leidt de architectuur en klantrelatie. Senior .NET-engineers uit ons netwerk verzorgen de uitvoering.
Fase 3 — Stabilisatie en overdracht (2 weken, €8.000–€12.000)
Twee weken parallel draaien naast het bestaande proces. Nauwkeurigheid meten. Prompts bijstellen op basis van echte data. Uw team trainen. Systeem live.
Optioneel: maandelijks beheer (€2.000–€4.000/maand)
Prompt-updates, model-upgrades, nieuwe kanalen of gesprekstypen toevoegen. Via onze conversationele interface kunt u veel aanpassingen zelf initiëren — wij voeren uit.
De ROI is direct te berekenen
Vraag uzelf: hoeveel klantcontacten verwerkt uw team per dag? Hoeveel minuten kost de nabewerking per contact? Wat is de kostprijs per medewerker-uur? Bij 1.000 contacten per dag, 4 minuten nabewerking per contact en €35 per medewerker-uur kost handmatige verwerking ruim €580.000 per jaar. Ons systeem elimineert het merendeel daarvan. Een eerste gesprek van 30 minuten is genoeg om deze berekening te maken voor uw specifieke situatie.
Klaar om handmatige verwerking te elimineren?
Vertel ons over uw klantcontact-volume en welke kanalen u gebruikt. Wij laten u zien hoe snel we dit kunnen automatiseren.