Diensten
Conversational AI voor Klantcontact
Elk klantcontact — of het nu een telefoongesprek, een e-mail of een chat is — bevat informatie die in uw systemen moet komen. Nu doen uw medewerkers dat handmatig. Wij bouwen de systemen die het automatisch doen, zodat uw team zich richt op de klant in plaats van op het toetsenbord.
In productie: 3.500 gesprekken per dag, handmatige nabewerking geëlimineerd
Wij bouwden dit systeem bij een grote Nederlandse verzekeraar. Elk inkomend klantgesprek wordt automatisch getranscribeerd, geanalyseerd door gespecialiseerde AI-modellen en direct verwerkt in het CRM-systeem. Medewerkers stoppen met handmatige nabewerking en richten zich volledig op de klant. Geen pilot, geen proof-of-concept — een systeem dat elke werkdag draait in een gereguleerde productieomgeving.
Telefoon — van gesprek naar CRM, volledig automatisch
Elk gesprek wordt getranscribeerd en aangeboden aan ons verwerkingsplatform. Gespecialiseerde AI-modellen analyseren de tekst op gespreksreden, sentiment, actiepunten, productverwijzingen en vervolgafspraken. Het resultaat gaat direct naar de juiste velden in uw CRM. De medewerker hoeft niets in te voeren.
E-mail — van thread naar conceptreactie in seconden
Een inkomende e-mail — of een thread van vijf berichten — wordt volledig begrepen: intentie, urgentie, sentiment, gevraagde actie. Uw medewerker ziet een gestructureerde samenvatting en een conceptreactie die al 80–90% klaar is. Reviewen, eventueel aanpassen, versturen. Van minuten naar seconden.
Chat — real-time ondersteuning naast het gesprek
Bij live chat ziet uw medewerker terwijl het gesprek loopt: de volledige klanthistorie, relevante kennisbank-artikelen, een sentiment-indicator en suggesties voor een reactie. Na afloop van de chat wordt het gesprek automatisch samengevat en verwerkt. De medewerker hoeft niets te doen.
Omnichannel — één klantbeeld over alle kanalen
Een klant die belt, vervolgens mailt en daarna chat wordt nu als drie losse contacten gezien. Ons systeem verbindt die interacties tot één tijdlijn. De medewerker die de chat oppakt ziet dat de klant vorige week heeft gebeld en dat de e-mail daarna niet is beantwoord. Dat is de context die echt helpt.
Wat wij bouwen
Gespreksverwerking pipeline
Een end-to-end verwerkingsplatform dat audio-bestanden automatisch ophaalt zodra een gesprek is afgerond, transcribeert via spraakherkenning, analyseert via gespecialiseerde AI-modellen en het resultaat wegschrijft naar uw CRM of casemanagement-systeem.
Azure Durable Functions · Azure Speech Services · Mistral AI / Azure OpenAI · .NET 9 · SQL
E-mail triage en draft engine
Een systeem dat inkomende e-mails en e-mailthreads verwerkt, intentie en urgentie classificeert, relevante klant- en dossierdata ophaalt, een conceptreactie genereert die past bij uw tone of voice, en het geheel presenteert in de interface die uw medewerkers al gebruiken.
Azure Logic Apps · OpenAI · Graph API / CRM-integratie · .NET
Real-time chat assistent
Een systeem dat meekijkt met een live chat-sessie, relevante informatie proactief oppervlakt en reactiesuggesties biedt — zonder dat de medewerker de chat-interface hoeft te verlaten. Na afloop: automatische verwerking in uw systemen.
SignalR · Azure Functions · OpenAI · Websockets
Omnichannel interactielaag
Een unificatielaag die telefoon, e-mail en chat-interacties samenvoegt tot één klantprofiel. Elk contactmoment — wanneer het ook plaatsvond en via welk kanaal — is zichtbaar als onderdeel van één tijdlijn.
Azure SQL · Event Grid · .NET · API-integraties
Hoe een opdracht eruitziet
Fase 1 — Discovery (2–3 weken)
Wij brengen uw huidige workflow in kaart: welke kanalen, welke informatie wordt vastgelegd, welke systemen zijn betrokken, wat de uitzonderingen zijn. U ontvangt een oplossingsontwerp dat u bezit, ongeacht wat er daarna gebeurt.
Fase 2 — Bouw en integratie (6–10 weken)
Wij bouwen het systeem en integreren het met uw bestaande infrastructuur. Jurjen leidt de architectuur en klantrelatie. Senior .NET-engineers uit ons netwerk verzorgen de uitvoering.
Fase 3 — Stabilisatie en overdracht (2 weken)
Twee weken parallel draaien naast het bestaande proces. Nauwkeurigheid meten. Prompts bijstellen op basis van echte data. Uw team trainen. Systeem live.
Optioneel: maandelijks beheer
Prompt-updates, model-upgrades, nieuwe kanalen of gesprekstypen toevoegen. Via onze conversationele interface kunt u veel aanpassingen zelf initiëren — wij voeren uit.
Volledig Europees — GDPR by design
Wij bouwen standaard op Europese infrastructuur en open-source componenten. Geen data buiten de EU, geen afhankelijkheid van Amerikaanse cloudproviders, geen vendor lock-in.
AI-inferentie via Mistral (Parijs)
Alle taalmodelverwerking verloopt via Mistral AI, gehost in Parijs. Uw data verlaat de EU niet. GDPR-compliant by default.
Hosting op Europese servers
Wij deployen op Hetzner (Duitsland) — Europese cloudinfrastructuur, volledig buiten de Amerikaanse jurisdictie.
Spraaktranscriptie zelf gehost
Audio-transcriptie draait op onze eigen servers via een open-source model (Whisper). Geluidsopnames verlaten nooit de server — volledig privé.
Open-source — geen vendor lock-in
Wij bouwen op open-source modules waar dat kan. Dat betekent volledige controle, geen verborgen licentiekosten en de vrijheid om te wisselen van aanbieder.
De businesscase is direct te berekenen
Hoeveel klantcontacten verwerkt uw team per dag? Hoeveel minuten kost de nabewerking per contact? Wat is de kostprijs per medewerker-uur? Bij 1.000 contacten per dag, 4 minuten nabewerking en €35 per uur kost handmatige verwerking meer dan €580.000 per jaar. Ons systeem elimineert het merendeel daarvan. In een eerste gesprek van 30 minuten maken wij deze berekening voor uw specifieke situatie.
Klaar om klantcontact te automatiseren?
Vertel ons over uw contactvolume en kanalen. Wij laten u in een eerste gesprek zien welke tijdsbesparing realistisch is en hoe snel wij kunnen opleveren.